Résumé
Diplômé de l'École Centrale de Lille, j’ai complété ma formation d’ingénieur par le Master 2 de mathématiques de l’Université de Lille. J'ai su employer mes connaissances en Intelligence Artificielle sur des sujets variés, allant de la recherche fondamentale à des applications logicielles. J’ai développé des compétences en traitement automatique des langues chez un industriel des télécommunications. Pendant ma formation, j’ai également étudié avec enthousiasme plusieurs techniques de traitement d’images et d’apprentissage par renforcement.
Expériences professionnelles
Cybersecurity engineer
THALES , Massy
Depuis le 01 février 2023
Stage de fin d’études
Orange
De Avril 2022 à Septembre 2022
• Résolution de la problématique d’ordre des documents dans l’usage de l’algorithme LDA (Latent Dirichlet Allocation).
• Recherche de thèmes dans des documents en utilisant différentes techniques de traitement automatique des langues (modèles génératifs, transformers, …).
• Optimisation d’hyperparamètres, recherche de moyens optimaux pour représenter des thèmes.
Mémoire de master 2
Laboratoire CRIStAL, Lille 1 , Villeneuve-d'ascq
De Septembre 2021 à Septembre 2022
• Études des décompositions en réseaux de tenseurs.
• Participation aux réunions de l’équipe d’encadrement d’un doctorant.
• Élaboration d’un état de l’art du sujet et développement sur la question peu traitée des décompositions hiérarchiques.
Projet de recherche
Laboratoire CRIStAL, Lille 1 , Villeneuve-d'ascq
De Avril 2021 à Juin 2021
• Réalisation d’un algorithme d'apprentissage par renforcement pour réduire le temps d'attente d'assignation d'un lit dans les services d'urgence.
• Rédaction d’un article présentant la méthode et les résultats.
Stage
CEA DAM , Bruyères-le-châtel
De Janvier 2020 à Février 2020
• Création de scripts Python en data science.
• Assimilation des fondamentaux en science des données.
• Découverte du monde de la recherche dans le contexte de la défense.
Projet d'étude
Centrale Lille , Villeneuve d'ascq
De Septembre 2019 à Février 2021
• Réalisation en équipe du système Deepcare (Système d’Aide à la Décision Médicale mettant en œuvre des techniques d’IA) destiné à accompagner les chirurgiens lors du diagnostic de kystes au pancréas.
• Responsable du Pôle Machine Learning pour la prédiction du type de kyste et de la malignité.
• Analyse de l’acceptabilité du système par les praticiens.
Tipe
CEA DAM , Bruyères-le-châtel
De Septembre 2018 à Juillet 2019
• Travail d’Initiative Personnelle Encadré sur un problème de machine learning avec des contacts au CEA.
• Calibration bayésienne de modèles de voiture-suiveuse.
Formations complémentaires
Master 2 de mathématiques
Université de Lille
2021 à 2022
Mention Bien
CPGE MPSI-MP*
Lycée Janson de Sailly
2016 à 2019
Baccalauréat Scientifique
Institution Sainte-Thérèse Rambouillet
2007 à 2016
Associations
Parcours officiels
Langues
Anglais - Courant
Allemand - Technique
Compétences
Centres d'intérêt
- Intelligence Artificielle
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