Maël MAGNIAT

La biomasse inutilisée est aujourd'hui un axe de recherche pour obtenir une énergie plus verte. Par exemple, il est possible de la convertir en "biochar", une catégorie de charbon très efficace énergétiquement. Je travaille sur un projet de réacteur à biomasse visant à optimiser cette réaction et ses produits. L'enjeu principal est de rendre le traitement de biomasse inutilisée, comme les algues échouées sur les plages en Bretagne ou en Guadeloupe par exemple, lucratif et intéressant d'un point de vue énergétique. Ce charbon est neutre dans le sens où le carbone rejeté lors de la combustion du charbon est celui absorbé par les plantes au cours de leur vie.
Je travaille à la conception et aux tests d'un prototype, en visant une efficacité énergétique maximale.
Je suis aussi amené à gérer d'autres ingénieurs travaillant avec moi sur le projet.

Les "polymagnets" sont des systèmes magnétiques complexes capables de remplir des fonctions diverses. Toute la difficulté est de configurer correctement les aimants pour obtenir les fonctions désirées. Pendant ce stage de recherche, j'ai construit un modèle analytique pour étudier le comportement de ces systèmes, puis j'ai entraîné des modèles de Deep Learning pour développer un outil capable d'aider au design des polymagnets.
En autonomie sur mon projet, j'ai pu développer mes compétences en modélisation, optimisation et IA, le tout appliqué au domaines de l'électromécanique.
Je suis actuellement en train de travailler à l'écriture d'un article universitaire au sujet de mon travail durant ce stage.